پیشنهادهای سفر هوش مصنوعی از کجا می‌آیند؟

به نقل از tourism-review؛ این روزها برنامه‌ریزی سفر با کمک هوش مصنوعی در میان کاربران، به‌ویژه در تعطیلات، به یک عادت رایج تبدیل شده است. خیلی‌ها دیگر فقط با جست‌وجوی شخصی سراغ مقصد نمی‌روند؛ بلکه قبل از سفر از مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌گیرند. این ابزارها مقصد پیشنهاد می‌دهند، برنامه روزانه می‌چینند و حتی برای اقامت هم گزینه معرفی می‌کنند. در نتیجه، روش‌های قدیمی تصمیم‌گیری در سفر کم‌کم جای خود را به پیشنهادهای دیجیتال داده‌اند. اما سوال مهم این است: این پیشنهادها از کجا می‌آیند؟

واقعیت این است که هر پلتفرم هوش مصنوعی از منابع متفاوتی استفاده می‌کند. بعضی‌ها بیشتر سراغ انجمن‌ها و شبکه‌های اجتماعی می‌روند، بعضی دیگر به سایت‌های نقد و بررسی یا پلتفرم‌های رزرو تکیه دارند. همین موضوع باعث می‌شود یک مقصد در دو سیستم مختلف، کاملا متفاوت معرفی شود؛ از جاهای پیشنهادی گرفته تا نوع تجربه سفر.

بررسی‌ها نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی معمولا به منابع خاصی بیشتر وابسته‌اند. برای مثال، برخی سیستم‌ها بیشتر از شبکه‌های داخلی یا پلتفرم‌های خودشان اطلاعات می‌گیرند. این یعنی اگر کاربر از همان اکوسیستم استفاده کند، پیشنهادهایی که می‌بیند بیشتر بر اساس همان محتوا شکل می‌گیرد.

در مقابل، بعضی مدل‌ها مثل DeepSeek یا Tongyi Qianwen از ترکیب منابع مختلف استفاده می‌کنند؛ از سایت‌های رزرو گرفته تا رسانه‌ها و حتی وب‌سایت‌های تخصصی سفر. نتیجه این تفاوت، تنوع بیشتر یا محدودتر بودن پیشنهادهاست.

دلیل اصلی این تفاوت، نوع داده‌هایی است که هر هوش مصنوعی به آن دسترسی دارد. بعضی سیستم‌ها بیشتر روی محتوای داخلی خودشان تکیه می‌کنند و بعضی دیگر از منابع گسترده‌تری استفاده می‌کنند. همین موضوع باعث می‌شود مثلا یک شهر در یک ابزار، مقصدی «داغ و ترند» معرفی شود و در ابزار دیگر، بیشتر به‌عنوان مقصدی اقتصادی یا آرام شناخته شود.

از طرف دیگر، شرکت‌هایی که این ابزارها را توسعه داده‌اند هم روی نوع پیشنهادها اثر دارند. پلتفرم‌هایی که بر محتوای ویدیویی و ترندها تمرکز دارند، معمولا پیشنهادهای هیجانی‌تر و بصری‌تر ارائه می‌دهند؛ در حالی که ابزارهای مبتنی بر داده‌های رزرو و سفر، بیشتر روی هزینه، مسیر و جزئیات عملی تمرکز می‌کنند.

با اینکه استفاده از هوش مصنوعی در سفر سریع و راحت است، اما هنوز خیلی از کاربران به‌تنهایی به آن اعتماد نمی‌کنند. بررسی‌ها نشان می‌دهد بیشتر افراد بعد از گرفتن پیشنهاد، دوباره اطلاعات را در سایت‌ها یا اپلیکیشن‌های دیگر چک می‌کنند.

دلیلش هم مشخص است: سفر فقط انتخاب مقصد نیست؛ هزینه، شلوغی، فصل سفر و تجربه واقعی هم مهم‌اند. این جزئیات همیشه در پیشنهادهای هوش مصنوعی دقیق و کامل نیست.

به نظر می‌رسد در آینده، هوش مصنوعی نقش پررنگ‌تری در برنامه‌ریزی سفر داشته باشد. اما احتمالا به‌جای جایگزین کامل، بیشتر نقش یک راهنما را خواهد داشت؛ یعنی شروع مسیر سفر را پیشنهاد می‌دهد و تصمیم نهایی همچنان با خود کاربر خواهد بود.