برای سفر به هوش مصنوعی اعتماد نکنید؛ پنج خطای رایجی که باید بدانید!
اگر برای برنامهریزی سفر خود از هوش مصنوعی بهره میبرید، مراقب این چند اشتباه رایج باشید که رباتها مدام تکرارشان میکنند.
طبق گزارش اخیر شرکت تحقیقاتی فکوسرایت (Phocuswright)، معتبرترین مرجع تحقیقات بازار در صنعت سفر، گردشگری و مهماننوازی در جهان، حدود ۵۸ درصد از مسافران آمریکایی اکنون از هوش مصنوعی برای برنامهریزی سفرهایشان کمک میگیرند و بیش از ۶۰ درصد از مسافران نسل هزاره (Millennials) و نسل Z نیز چنین تجربهای داشتهاند.
با این حال، به گفته یک استاد مدیریت که استفاده از هوش مصنوعی در سفر را از نزدیک دنبال میکند، مشخص شده است که برنامههای سفر تولیدشده با چتباتها، فقط در ۱۰ درصد مواقع بیخطا هستند. هرچند به گفته او این فناوری از زمان انجام مطالعه مذکور در سال ۲۰۲۴ بهبود یافته، اما چتباتها همچنان مرتبا اشتباه میکنند، زیرا از مجموعه دادههای ثابتی استفاده میکنند که میتواند قدیمی و ناقص باشد. (afar)
اشتباهات جغرافیایی
وقتی سؤالی پرسیده میشود که مستلزم آگاهی دقیق چتبات از یک مکان است، این ابزار معمولا به جای دادههای نقشه، صرفا به متنهایی اتکا میکند که درباره آن مکان نوشته شدهاند.
اسکایلر اریکسون (Skyler Erickson)، مدیر یکی از شرکتهای پیشرو در فناوری سفر در این باره چنین میگوید:
پلتفرمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، متن را بر اساس اطلاعاتی تولید میکنند که ممکن است در ردیت (Reddit) یا منابع دیگر دیده باشند، اما به دادههای دقیق لجستیکی دسترسی ندارند. این موضوع کارایی آنها را برای مواردی که نیازمند آگاهی از مسافت و مکان است، محدود میکند.
در آزمایشی، از یک هوش مصنوعی پرسیده شد که آیا میتواند از یک جاذبه دیدنی تا رستورانی در همان نزدیکی پیاده برود. هوش مصنوعی پاسخ داد که مسیر «بسیار کوتاه» است. اما بررسی نقشه نشان داد که این مسیر یک پیادهروی ۳۸ دقیقهای در حاشیه یک بزرگراه شلوغ و خطرناک است.
راهحل: همیشه مسافتها و مکانها را با نقشههای گوگل یا اپل بررسی کنید. چتبات جمینای گوگل با نقشههای گوگل یکپارچه شده است و ممکن است برای جستجوهای جغرافیایی نقطه شروع بهتری باشد، هرچند هنوز کامل نیست.
اطلاعات قدیمی
یک چتبات از وقایعی که پس از تکمیل دوره آموزشیاش رخ دادهاند، بیاطلاع است و برای اطلاعات جدیدتر، به موتورهای جستجو وابسته است. اما این به آن معنا نیست که همیشه جدیدترین اطلاعات را در پاسخهای خود لحاظ میکند.
برای مثال، اگر رستورانی چند ماه پیش بسته شده باشد، هوش مصنوعی همچنان با اطمینان آن را به شما پیشنهاد میدهد، چون بر اساس تعریف و تمجیدهای قدیمی کاربران در اینترنت حرف میزند.
راهحل: همیشه اطلاعات مربوط به رستورانها، جاذبهها، هتلها و اساسا هرچیزی را در وبسایت اصلی همان مکان تأیید کنید و در صورت امکان تماس بگیرید.
عدم درک فضای موردنظر
هوش مصنوعی نمیتواند فضای مورد نظر شما را درک کند. مدیر یکی از شرکتهای مشاوره سفر، مرتبا مدلهای جدید هوش مصنوعی را آزمایش میکند.
او میگوید:
من محلههای پاریس را بهخوبی میشناسم و خودم فرزند دارم؛ اما میبینم که هوش مصنوعی گاهی رستورانهایی را برای خانوادهها پیشنهاد میدهد که اصلا با واقعیت آن مکان سازگار نیست.
راهحل: گاهی عباراتی که برای ما واضح هستند، چتباتها را بهدرستی راهنمایی نمیکنند؛ بنابراین در صورت دریافت پاسخ نامناسب، باید دستور (Prompt) خود را تغییر دهید. بهجای واژههای کلی مثل «مناسبِ خانواده»، از توصیفات دقیقتر مانند «رستورانهایی که با کودکان رفتار خوبی دارند» استفاده کنید. در نهایت، بهترین رویکرد این است که پیشنهادهای هوش مصنوعی را با تجربه واقعی یک انسان مطابقت دهید تا از صحت آنها مطمئن شوید.
توصیه مکانهای بیش از حد توریستی
این یک خطا نیست، بلکه یک ویژگی ذاتی است که باید آن را مدیریت کرد. از آنجایی که مدلهای هوش مصنوعی کلمات را بر اساس فراوانی آنها در محتوای آموزشی خود پیشبینی میکنند، پاسخهایشان به سمت بازتاب نظرهای عمومی و اطلاعات رایج گرایش دارد.
به عبارت دیگر، چتباتها معمولا نظرها و اطلاعات رایج را بازگو میکنند. این ابزارها با تحلیل فهرستهای متعدد «بهترینها»، به پیشنهاد دادن مشهورترین و پربازدیدترین مکانها تمایل دارند که احتمالا شما به دنبالشان نیستید.
راهحل: با درخواست مکانهایی که «محلیها میروند» یا جایی که بتوان «از شلوغی دوری کرد»، به نتیجه مطلوبتری خواهید رسید. بهتر از آن، ویژگیهای مد نظر خود را مشخص کنید تا توصیههایی شخصیسازیشده دریافت نمایید.
شما در برنامهریزی سفرهایتان چقدر به هوش مصنوعی اعتماد میکنید؟ به نظر شما این ابزارها در آینده میتوانند جایگزین مشاوران سفر شوند یا صرفا یک ابزار کمکی باقی میمانند؟ نظرتان را برای ما و خوانندگان دیگر کجارو بنویسید.
منبع عکس کاور: Unsplash | عکاس: Will Komodo and Nellie Adamyan
