این پنج فناوری که صنعت گردشگری را دگرگون می‌کند!

تا به حال برایتان پیش آمده است که پس از لغو یک پرواز، ساعت‌ها پشت خط تلفن شرکت هواپیمایی منتظر بمانید؟ یا برای یک تغییر بلیط ساده، روزها معطل شوید؟ مشکل از کارمندان نیست؛ مشکل، پیچیدگی عظیم و پنهان در پشت صحنه این صنعت است. با اینکه ما امروزه همه ما با اپلیکیشن‌های کاربردی و چت‌بات‌های هوشمند روبه‌رو هستیم، موتورخانه و قلب تپنده صنعت سفر هنوز با چسب‌زخم و تلاش طاقت‌فرسای انسانی کار می‌کند؛ اما این دوران رو به پایان است. موج بعدی نوآوری، یک چت‌بات جدید و فانتزی نخواهد بود. این موج قرار است بنیان‌های عملیاتی سفر را از نو بسازد. بر اساس نیاز بازار و بلوغ فناوری، پنج تکنولوژی کلیدی آماده‌اند تا در سال ۲۰۲۶ از یک رویا به واقعیتی روزمره تبدیل شوند. (Travel daily News)

همه ما با چت‌بات‌ها صحبت کرده‌ایم؛ ربات‌هایی که به سوالات پرتکرار پاسخ می‌دهند؛ اما وقتی درخواست از «اطلاع‌رسانی» به «اقدام» تغییر می‌کند، همه چیز متوقف می‌شود. چه فایده وقتی ربات می‌گوید «بله، می‌توانید پروازتان را تغییر دهید»؛ اما برای انجام این کار، یک اپراتور انسانی باید نیم ساعت با چندین سیستم پیچیده و قدیمی کلنجار برود؟ اینجا پای نسل جدیدی از هوش مصنوعی به نام «ایجنتیک» (Agentic AI) به میان می‌آید. این هوش مصنوعی فقط حرف نمی‌زند؛ عمل می‌کند. قوانین پیچیده بلیط را تفسیر می‌کند، هزینه تغییر بلیط بین چند ایرلاین را محاسبه می‌کند و تغییرات را مستقیما در سیستم‌های توزیع جهانی (GDS) اجرا می‌کند. کاری که ۳۰ دقیقه زمان یک متخصص را می‌گرفت، حالا در ۳۰ ثانیه و به صورت خودکار انجام می‌شود.

سیستم‌های توزیع جهانی (GDS) که هسته اصلی این صنعت هستند، غول‌هایی قابل اعتماد با توان پردازش میلیاردها تراکنش‌اند. چالش اصلی، ایجاد زبانی مشترک بین این سیستم‌های قدرتمند و قدیمی با هوش مصنوعی مدرن است.

پروتکل زمینه مدل یا «Model Context Protocol (MCP)» همان پل حیاتی است. MCP مانند یک مترجم جهانی عمل می‌کند و به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به شکلی امن و قابل اعتماد با هر منبع داده یا ابزاری، از سیستم‌های سنتی گرفته تا مدرن، تعامل کند. این پروتکل استاندارد، اتوماسیون پیچیده و قابل اعتماد را ممکن می‌سازد.

موج اول هوش مصنوعی در سفر، افزودن چند قابلیت «هوشمند» به فرآیندهای قدیمی بود؛ اما تحول واقعی زمانی رخ می‌دهد که زیرساخت از ابتدا برای هوش مصنوعی طراحی شود. این تفاوت میان خرید ابزاری جدید و ارتقای کامل DNA عملیاتی یک شرکت است. این زیرساخت جدید، پیچیدگی‌های یکپارچه‌سازی سیستم‌های مختلف و بررسی لحظه‌ای قوانین را به طور خودکار مدیریت می‌کند. بر این اساس، شرکت‌ها می‌توانند حجم فروش بلیط خود را بدون نیاز به استخدام لشکری از نیروهای پشتیبانی افزایش دهند.

امروز، لغو پرواز دردسری پرهزینه و پراسترس به راه می‌اندازد. در سال ۲۰۲۶، این یک رویداد مدیریت‌شده خواهد بود. سیستم‌های مدیریت اختلال پیش‌بین با تحلیل الگوهای آب‌وهوا، ترافیک هوایی و داده‌های تاریخی، اختلالات پرریسک را ساعت‌ها قبل پیش‌بینی می‌کنند. این سیستم‌ها فقط به شما هشدار نمی‌دهند؛ بلکه به طور پیشگیرانه بهترین سناریوهای تغییر پرواز را برای مسافران آسیب‌دیده آماده می‌کنند. این یعنی تغییر رویکرد از واکنش‌های آتش‌نشان‌گونه به آمادگی فعالانه. تیم‌ها می‌توانند برنامه‌های از پیش تاییدشده را در چند دقیقه اجرا کنند و میلیون‌ها دلار در هزینه‌های عملیاتی صرفه‌جویی کنند.

«شخصی‌سازی» امروزی یک پارادوکس است. تیم بازاریابی یک پیشنهاد ویژه برای شما ارسال می‌کند؛ اما وقتی مشکلی پیش می‌آید، تیم پشتیبانی هیچ اطلاعی از سفر شما ندارد. شخصی‌سازی واقعی در سال ۲۰۲۶ با شکستن این دیوارهای اطلاعاتی ممکن می‌شود. سیستمی را تصور کنید که در آن هر تعامل با مشتری، بر اساس دیدی کامل و یکپارچه از سفر او شکل می‌گیرد. پشتیبانی قبل از اینکه شما سوالی بپرسید، برنامه سفرتان را می‌داند. وفاداری مشتری نه با امتیاز، بلکه با تجربه‌های بی‌نقص و روان به دست می‌آید.

شرکت‌هایی که در سال ۲۰۲۶ پیشرو خواهند بود، آن‌هایی نیستند که به دنبال جدیدترین ابزار هوش مصنوعی می‌روند. رهبران آینده، شرکت‌هایی هستند که روی یک ستون فقرات عملیاتی جدید و خودکار سرمایه‌گذاری می‌کنند. فناوری‌های مهم آن‌هایی هستند که در کنار هم کار می‌کنند تا سیستم‌هایی خودترمیم‌گر و خودبهینه‌ساز بسازند. این یک تغییر بنیادین است؛ گذار از فناوری برای کمک به انسان، به سمت ساخت سیستم‌هایی که عملیات اصلی را به طور قابل اعتماد مدیریت می‌کنند. جایزه این رقابت، بازتعریف کامل بهره‌وری، مقیاس‌پذیری و رضایت مشتری در صنعت سفر خواهد بود. به بیان ساده، مسابقه برای بازسازی موتورخانه سفر سرانجام آغاز شده است.

کدام یک از این فناوری‌ها بیشتر از همه شما را برای سفرهای آینده هیجان‌زده می‌کند؟ از دیدگاه خود با کجارو بگویید.

عکس‌های مقاله ساخته‌شده با هوش‌مصنوعی