هوش مصنوعی در جستوجوی حلقه مفقوده کیهان؛ شکار سیاهچالههای مرموز آغاز شد
به نقل از هریتیجدیلی؛ فیزیکدانان آکادمی علوم اتریش (ÖAW) برای یافتن کلاس نادری از اشیاء فضایی به نام سیاهچالههایی با جرم متوسط (Intermediate-mass black holes)، به هوش مصنوعی متوسل شدهاند. این سیاهچالهها که جرمی بین ۱۰۰ تا ۱۰۰,۰۰۰ برابر خورشید دارند، از سیاهچالههای ستارهای معمولی سنگینتر و از غولهای مرکز کهکشانها بسیار کوچکتر هستند. دانشمندان گمان میکنند این اجرام «حلقه مفقوده» تکامل کیهانی باشند، اما به دلیل دشواری در رصد، شواهد مستقیم کمی از آنها در دست است.
چالش سیگنالهای فرار
راه شناسایی این سیاهچالهها، تحلیل امواج گرانشی یا همان چینوشکنهای فضا-زمان است که هنگام برخورد اجرام عظیم تولید میشوند.
با این حال، ادغام سیاهچالههای متوسط سیگنالهایی بسیار کوتاهمدت تولید میکند که تشخیص آنها در میان نویزهای پسزمینه برای ابزارهای فعلی بسیار دشوار است. روشهای سنتی که بر پایه الگوهای پیشفرض عمل میکنند، ممکن است این سیگنالهای غیرقابلپیشبینی را نادیده بگیرند.
رویکرد هوشمندانه: شکست مدل، موفقیت دانشمند
تیم تحقیقاتی در مطالعهای که در نشریه «فیزیکس لترز بی» (Physics Letters B) منتشر شد، روشی نوین را معرفی کردند. در این متد، هوش مصنوعی ابتدا یاد میگیرد نویزهای عادی دستگاه را با دقت بالا بازسازی کند. زمانی که یک الگوی ناشناخته (مانند سیگنال یک ادغام واقعی) ظاهر میشود، هوش مصنوعی در بازسازی آن شکست میخورد و همین شکست بهعنوان یک هشدار برای وجود پدیدهای واقعی و غیرعادی تلقی میشود. این فناوری قرار است در «تلسکوپ اینشتین» (Einstein Telescope)، رصدخانه نسل بعدی اروپا که در دهه ۲۰۳۰ افتتاح میشود، برای تحلیل حجم عظیم دادهها به کار گرفته شود.